1、正态性检验


正态检验是判断样本数据是否服从正态分布,如果不服从正态分布,则可以进行变换。


2.多变量分析


多变量分析可以对多层次的因素进行分析,判断各层次的影响程度。


3.图解分析


图形分析是分析和解决问题的有力工具。通过图形分析,我们可以直观地分析问题的本质和特征,并找到解决问题的方法。常用的图形分析工具有柏拉图、直方图、方块图、茎叶图、时序图、概率图等。使用Minitab图形处理工具可以快速找到解决问题的方法,这是六西格玛项目成功的捷径。


4.过程能力分析


过程能力分析是六西格玛项目改进的基础。通过过程能力分析,我们可以发现有多大的改进空间,目前的底线是什么,我们应该如何努力实现改进目标。


①连续数据的过程能力分析。


连续数据的过程能力分析取决于数据是否服从正态分布,如果不服从正态分布,则应将其转化为服从正态分布。


②离散数据的过程能力分析。


在分析离散数据的过程能力时,需要进行具体的分析。如果数据服从二项式分布或泊松分布,可以进行具体计算。


5.QC新老七大工具


QC新旧七大工具是TQM的常用工具,也适用于六西格玛管理。如果根据具体情况选择使用,往往可以事半功倍。


比如帕累托图是发现几个关键问题原因的基本工具,结果一目了然;KJ法是找到解决问题的最佳捷径;直方图可以发现数据分布的特点和变化的原因;控制图,图解是分析问题、解决问题的好方法,为非黑带人员使用这些工具提供了便利,降低了使用门槛,为共同解决实际问题打开了方便之门。这些工具也可以应用于六西格玛项目的实施阶段。


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