上面的等高线图显示了受转移率和承包商与服务影响的总营业额或收入(用阴影区域表示)(分别以X和Y比例绘制)。深绿色区域表示高收入，并建立最佳输入值。
初步分析后发现，将较高的转移率与较低的承包商和服务周转率相结合，可以获得最佳收益。团队开始深入挖掘其销售数据，以确定流程可以改进的地方。
最后，他们对销售团队的每个成员(值班、经常出差、经理和工程师)进行分类，衡量每个方面对收入的影响，并评估它们的相对重要性。项目采用Minitab助手菜单下的ANOVA工具，研究不同销售团队成员的收入与角色之间的关系。
该团队使用Minitab“助手”菜单中的单向方差分析工具来调查收入和销售团队之间的关系:正式员工、经常出差的人、经理和工程师。助手的输出非常直接易懂。这清楚地表明，工程师的平均收入不同于那些经常工作和经常旅行的人。
一项关于每个个人类别对收入影响的调查显示，与工程师相关的平均收入在统计上不同于那些经常工作和经常旅行的人产生的收入。
因为不同的人更容易理解不同类型的可视化，Minitab强大的图形功能可以以各种方式快速显示数据。例如，下面显示的单一价值图为销售团队的相同数据提供了另一个视角。了解销售业务中对收入影响最积极的各个方面，帮助项目团队专注于实现公司最大潜力的过程。
单值图表检查每个样本中的单个值，以评估样本分布。通过分别绘制每个值，它显示了分布的扩展，并有助于识别潜在的异常值。上图证实，与工程师相关的平均收入高于销售团队成员、经常出差的员工、经理和值班员工。
结果:
数据分析使精益六西格玛团队能够确定哪些销售活动对收入影响最大，甚至提出可能的改进方案。
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