散布图，质量管理七大方法之一，是研究两个变量之间是否存在相关性以及存在何种相关性的图形工具。这种配对数据可能是“特征-要素”、“特征-特征”和“要素-要素”的关系。做散布图的目的是确定质量特性和可能的原因因素之间的关系。
在质量管理过程中，经常需要对一些重要因素进行分析和控制。这些因素大多错综复杂地交织在一起。它们相互关联，相互制约。它们可能有也可能没有很强的相关性。如何分析这些因素？散布图方法就是这样一种直观有效的方法。通过做散布图，因素间复杂的数据成为坐标图上的点，它们之间的相关性一目了然。
散布图具有以下目的:
首先，研究两个变量之间是否存在相关性。
第二，确认两个变量之间存在什么样的相关性。
第三，预测两个变量的变化规律，控制它们的变化范围。
散布图的分析判断方法:
一、典型传说对比分析
通过与典型插图的对比，可以判断其符合哪种相关关系。直观，但误差大。
二、象限判断法
将散布图中的点数分为四个象限，通过计算每个象限点数之间的关系进行判断。想法越少，判断误差越大。
三、相关系数判断方法
用公式计算相关系数，直接根据数据表计算判断，无需绘图。
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