某食品公司生产铁罐,日产量约10万罐。过去长期使用控制图控制罐头的外观缺陷。最近更新了生产线,生产稳定时罐头外观不良率小于0.01%。如果用控制图进行控制,每个样品至少要检验10000罐,检验量大,效率低,所以公司管理层决定放弃使用控制图。但一段时间后,发现很多外观有缺陷的易拉罐被退回,市场销量明显下降。


结合自动检查使用控制图


经过追溯发现,在生产稳定的时候,罐头的外观不良率确实低于0.01%,但是当生产线出现异常的时候,不良率会远远超过0.01%,有时甚至会在一个小时之内出现上百个不良产品,而这些不合格产品都会直接流入市场。


针对这种情况,公司决定引进自动检测设备,可以快速自动检测罐头食品的外观缺陷。此后,外观有缺陷的罐头食品不再进入市场,公司管理层认为这一问题已经解决。但很快就发现,虽然自动检测保证了有缺陷的易拉罐不会再流入市场,但并不能保证生产线不会出现异常。有时几天内会连续出现几万个外观有缺陷的易拉罐,对这些有缺陷的易拉罐进行返工会造成很大的浪费。


于是公司决定重新使用控制图来控制罐装包装过程。生产稳定时,每天生产的10万罐中,有10多罐只会出现外观缺陷。以每天生产的易拉罐为样本,得出不合格率控制图。重用控制图后,不存在因外观缺陷而大量返工的现象。


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