概述试验设计流程概要图(见图1)简要分析:


6 Sigma试验设计的思路

图1



(1)提出试题


明确提问有助于理解待解决的隐藏问题的现象。


②了解现状


测试问题需要尽可能多地收集相关历史数据，这有助于了解当前情况，信息可以从文献或相关方面收集，如工程、质量保证、制造、市场、操作人员等。


③反应变量的选择


在选择合适的响应变量时，我们还应该考虑如何测量响应变量，并且应该保证这种测量的准确性。


④因素及其水平的选择


实验者必须选择影响响应变量的关键变量X(因子)。X的选择可以使用项目分析阶段的技术。实验中使用的因子的值(水平)必须仔细选择。通常选择两三个级别，最多不超过五个级别比较合适。水平的范围应该在实验者感兴趣的区域内尽可能大。


⑤选择试验设计


这一步是试验设计流程的核心。实验者通过考虑因素的数量、水平、所有可能的水平组合、测试成本和可用时间等来选择合适的/kloc-2。


⑥实施测试


这是一个实际收集数据的过程。测试人员应该注意尽可能保持测试环境的一致性。此外，应注意准确测量测试结果并获得高质量的数据。


⑦数据分析


应采用方差分析和参数估计等统计方法。目的是通过数据分析找到上述试题的所有可能信息。


⑧分析结果和结论


在分析数据后，实验者必须对他的统计结果给出工程解释，估计它们对提议的试题的实际意义，并对提议的试题给出结论。


⑨验证试验


在将结果提交给他人并采取实际行动之前，实验者需要进行确认测试，以评估测试结论的再现性。


参加后续管理


实验者将结果提交给他人，并采取一些必要的保证措施。为了支持测试的这种改进，有必要采取行动，如操作条件的标准化以及检查表和控制图的使用，以评估测试的后续影响。通常情况下，由于测试问题还没有完全解决，建议进行进一步的测试。测试通常是一个迭代的过程。一次测试只能解决部分问题。希望后续的测试可以处理未解决的问题。


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