6 sigma的核心思想和非可视化


西格玛的核心思想是“用数据说话，消除流程波动”，要求所有的业务改进决策和行动都必须基于可靠的数据分析结果。6sigma改进标准流程(DMAIC)分为五个阶段:定义、测量、分析、改进和控制。每个阶段都有有效的实施工具来保证业务的发展。但实践经验表明，单纯的6sigma改进最多只能使流程达到4.8 西格玛的水平。为了获得更高的质量水平，在产品设计中必须充分考虑设计方案的合理性、原材料的特性、生产中的注意事项、用户的使用习惯等等，于是6 sigma设计(DFSS)应运而生。如今，GE、陶氏、汇丰、海尔、联想等世界和国内企业巨头都是6sigma的实践者。


6sigma的成功故事也促进了它在全球的普及。近年来，中国的管理学术界和许多优秀企业也对6 sigma表现出浓厚的兴趣。据不完全统计，目前，已经实施或准备实施6sigma的中国企业已经超过500家。然而，在普遍高涨的背后，我们清醒地认识到，相当一部分企业的6 sigma并不成功，或者没有达到预期的效果。


造成这种情况的原因有很多，比如缺乏最高管理层和其他管理层次的真正参与，缺乏对“变革”管理中可能出现的困难的理解，没有将6 sigma活动细分到不同的层次，等等。如果从具体的操作层面来分析，主要原因显然是对统计分析工具的恐惧和误解，即大部分企业难以理解数据分析得出的结果，即“6 sigma的非可视化”。


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