一、在着手过程能力分析时，必须明确如下要素:


1.过程输出特性。


这从项目工作的定义阶段就很明显。


2.过程输出特性的要求。


在过程能力分析过程中，有必要识别和阐明顾客对过程输出特性的(内部或外部)要求，包括目标值和规格极限或公差。通常，规格的上限和下限被记录为USL和LSL。对于制造过程，确定目标值和规格限制相对容易。因为工程上一般都有明确的规定。但是，对于非制造过程，项目团队有必要将精力放在识别和澄清这些需求上。


3.抽样计划。


不同的采样方案反映了过程的不同情况和状态。例如，在研究过程的短期能力时，抽样样本应尽可能只受随机因素的影响。


4.过程是稳定的还是具有可预测的分布。


过程能力分析的假设是输出服从正态分布。因此，该过程应该是稳定的或统计控制的。对于那些非正态分布的情况，要进行适当的坐标变换，将其转化为正态分布。


二、在确认上述要素的基础上，运用统计工具。


六西格玛过程能力分析是在确认上述因素的基础上，利用六西格玛统计工具进行的。为此，我们定义了以下概念:


过程短期波动(inherent process variation)，也称样本内的波动，是仅由短期内随机因素影响而产生的过程波动。这部分波动可以通过计算样本内部的极差R或标准差S进一步求出平均的极差R或综合标准差(pooled standard deviation)S，利用R/d2或S/C4估计过程短期波动的标准差σwithin。


过程的总波动，是由随机因素和系统因素影响而产生的波动。它可以由所有样本标准差S估计长期的总波动的标准差σoverall。


过程能力PC，是过程固有波动的六西格玛within范围。


过程绩效PP，是过程总波动的六西格玛overall范围。


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