目的是收集真实数据,缩小团队在下一个分析阶段需要调查的潜在原因的范围,最终确定当前流程满足客户需求的程度。


1.抽样-关键概念:数据驱动的管理和战略规划


采样使我们能够测量相对少量的单位,而不是所有的单位。测试、评估或计算流程中的所有单元对于任何组织来说都是非常耗时且不切实际的。根据具体情况,我们有很多采样策略可以采用。然而,在大多数情况下,在功能水平上,有效的通用抽样方法是定义单位,确定特定时间的平均单位数,然后参考标准抽样表,确定需要检查、评估或计算多少个单位,以达到预期的置信水平,并确保样本的质量能够反映总体。


2.数据收集表格和电子表格-关键概念:数据驱动的管理


数据收集表单可用于收集和组织数据。它们也可以用作检查清单,以确保一个组织的所有细节(无论你关注什么)都得到评估、衡量、计算等。数据收集表格应收集适当的数据,并易于使用。电子表格可用于汇总以各种数据收集形式收集的数据。目前,常用的最简单的软件是Microsoft Excel,尽管还有许多其他更复杂的软件包可用。尽可能压缩数据采集表单的数量。


3.运营定义-关键概念:协作、数据驱动的管理和战略规划


为了确保各方都能理解你所选择的用于跟踪和分析的测量方法或标准,清楚、详细和容易地描述数据的含义是非常重要的。对数据含义的清晰描述也将确保数据收集的一致性。这对于数据分析和测量标准交流非常重要。


通常使用DMAIC法的测量阶段:数据收集计划、重复性和再现性、优先短阵、作业表、控制表、直方图、排列图和过程西格玛水平的计算等。


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