Minitab提供了一个易于理解的对话框；我们要做的就是填写。


基于DOE优化烧烤口味


首先，我们输入响应的名称和实验的目标。这里，响应变量是“味道”，目标是“最大响应”。接下来，我们输入我们的因素。我们将研究三个关键变量:


String，连续变量，低级为1，高级为3。


烤架类型，类别可变，低级别是气，高级别是炭。


调料的种类和品类变量，低级是椒盐，高级是蒙特利尔牛排。


如果我们愿意，我们可以选择一个以上的实验模仿。模仿线只是一套完整的实验运行，所以如果我们模仿线三次，我们将重复完整的实验三次。然而，由于这个实验运行了16次，我们的预算有限，我们将坚持一次模仿。当我们单击“确定”时，助手会首先询问您是否要打印出该实验的数据收集表:

 

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是的，您可以打印一个表格，列出每次运行、变量和设置，以及一个空的响应列?；蛘撸梢栽诎镏唇ǖ墓ぷ鞅碇屑锹济看卧诵械慕峁?。但是，使用打印的数据收集表可以更容易地跟踪您在实验中的位置以及每次运行时您的因子设置。


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如果您已经将Minitab中的帮助用于其他方法(如控制图和过程能力分析)，您将知道它旨在揭开您的分析之谜，并使其易于理解。当你创建一个实验时，智能帮助菜单会给你提供一张成绩单和总结报告，说明DOE的步骤和重要注意事项，以及你的目标总结和分析会显示什么。


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