仍然以前面提到的服务过程的输出缺陷排列图映射和分析为例。这里针对各种输出缺陷类型对客户不满意的影响设置权重,考虑权重后的加权缺陷数、比例、累计比例如表1所示。

 

六西格玛工具加权排列图的重要性


图2显示了使用上述加权数据计算的排列图从图2可以看出,对客户满意度影响最大的关键缺陷类型有:A-客户等待时间长,C-回复不准确,B-回复晚??梢缘贸鼋崧?,项目要关注的关键过程输出变量KPOV或Y应该是:客户等待时间;答复的准确性;回复时间。


在观察排列图时,有必要确定“关键少数”是否导致了大多数问题。如果没有发现帕累托效应,则需要找到或采用其他分析模式。

 

六西格玛工具加权排列图的重要性

查看更多请点击-->:六西格玛工具

上一篇:关健过程输出变量的确定--排列图法

下一篇:失败模式的危险性分析

六西格玛工具相关文章
精益六西格玛培训课程